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云計算下的數據中心機房規劃特點

長城機房  | 2012年01月06日 | 閱讀:

云計算下的數據中心機房規劃特點

 

云計算和物聯網是當今帶動IT產業發展的兩大趨勢和熱點。云計算更是物聯網的基礎。云計算是一種資源交付和使用模式,指通過網絡獲得應用所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”?!霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取。這種特性經常被比喻為像水電一樣使用信息資源,按需購買和使用。

云計算是隨著處理器技術、虛擬化技術、分布式存儲技術、寬帶互聯網技術和自動化管理技術的發展而產生的。這種大規模的計算能力通常是由分布式的大規模集群和服務器虛擬化軟件搭建。云計算應用是在網絡上而不是在本機上運行,這種轉變將數據中心放在網絡的核心位置,而所有的應用所需要的計算能力、存儲、帶寬、電力都由數據中心提供。因此,云計算環境下的數據中心機房規劃顯得尤為重要。那么,云計算下的數據中心機房規劃與以前的機房規劃有何不同呢?

一、云計算對數據中心機房提出的要求

云計算資源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。云計算說到底也是一種收費的IT服務。它對數據中心機房提出了如下要求:

1、超大規模

一般具有相當的規模,Google云計算已經擁有100多萬臺服務器, Amazon、IBM、微軟等的均擁有幾十萬臺服務器。能賦予用戶前所未有的計算能力。因此,云計算數據中心機房的面積也非常大。

2、高密度 

云計算是一種集中化的部署方式,要在有限空間內支持高負載,刀片式服務器等高密度設備是必然選擇。

3、靈活快速擴展

的規??梢詣討B伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。其數據中心必須具有良好的伸縮性,同時,為了節省投資,最好能邊成長邊投資。

4、降低運維成本

由于云計算是收費服務,必然存在市場與竟爭,如要想在市場競爭中勝出,云計算服務必須具有良好的性價比。因此,好的云計算數據中心必須是低運維成本的數據中心。

5、自動化資源監控和測量

云計算數據中心應是24×7無人值守的、可遠程管理的,這種管理涉及到整個數據中心的自動化運營,它不僅僅是監測與修復設備的硬件故障,而是要實現從機房風火水電環境、服務器和存儲系統到應用的端到端的基礎設施統一管理。

6、高可靠性

云計算要求其提供的云服務連續不中斷,使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機更可靠。同樣,在機房環境設施方面,也提出了對機房環境高可靠性的要求。

 

二、云計算下的數據中心機房規劃要點

應對以上云計算對數據中心機房的要求,數據中心機房環境設計需要做一些相應的調整和考慮,其對策要點列表如下:


 

序號

云計算要求

機房規劃對策

1

超大規模

1、由于機房供電容量的巨大,采用高壓供電和高壓發電機系統
2
、采用水冷中央空調設計

2

高密度

1、采用冷熱通道封閉方案
2
、抬高架空地板到800~1000mm
3
、機柜采用液體冷卻

4
、采用航天制冷-就近制冷方式

3

靈活快速擴展

1、采用各種標準化的組件

2、機房采用模塊化設計
3
、集裝箱式數據中心

4

降低運維成本

1、自然冷卻制冷
2
、備用機組水蓄冷,削峰填谷
3
、機房直流供電
4
、采用智能照明系統
5
、數據中心放置在低土地和能源成本的地區
6
、其它綠色節能技術

5

自動化資源監控和測量

1、采用數據中心資產監控系統,監控數據中心機房各類資源的情況
2
、機房環境和IT系統統一監控
3
、采用數據中心自動化軟件

6

高可靠性

1、數據中心設計采用Tier 4標準
2
、采用蓄冷罐確??照{系統的連續性

 

三、小結

云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。云計算可以徹底改變人們未來的生活:每個人將擁有兩個大腦:人體大腦和信息大腦;網絡通路將成為與電力、水一樣重要的基礎設施;企業的IT和信息系統可以在不同的服務商之間遷移;對中小企業和創業者來說,云計算意味著巨大的商業機遇,他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業競爭。

通過以上數據中心機房環境與云計算的結合分析,這些規劃要點將提供給云計算更穩固、高效、靈活的機房環境設施,有效地促進云計算產業的發展與商業成功。

 

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